“研发人工智能将成为人类历史上犯的最大错误。不幸的是，这也可能是最后一个错误。”物理学家霍金2014年这番颇具意味的话，曾掀起全球关于人工智能威胁论的舆论热潮，包括SpaceX创始人、特斯拉电动汽车CEO马斯克也称人工智能为“恶魔”。不过，在6月27日中国科学院、天津市滨海新区政府联合主办的类脑智能创新论坛上，与会专家频频向外界传递着另一种声音：要想造出超越人类智能的机器人，人类在科学研究上还有不小的距离。

　　当天，面对现场100多位国内外神经生物学、人工智能领域的学者，中国科学院院士谭铁牛说，“尽管经过近60年的发展，人工智能取得了巨大进步并呈爆发增长之势，但在看得见的未来，人工智能的整体水平还难以超越人类智能，还不足以威胁人类的生存。”不过，他也提到，人工智能的社会影响必须得到高度重视。

　　通常来说，人们更习惯于将那些能听、能写、能做、能够代替人类工作的机器人，称为通用的人工智能。就像人类的大脑一样，能举一反三、融会贯通，可谓“一脑万用”。相应地，真正意义上完备的人工智能系统，也应该是一个通用的智能系统。 但在谭铁牛看来，目前通用人工智能距离人类智能水平还有巨大差距。

　　尽管早在1997年，IBM的深蓝超级计算机就战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，14年后，IBM沃森知识问答系统，在电视智力竞赛节目《危险边缘》中战胜了两位人类冠军选手，不过，谭铁牛认为，这些面向特定领域的人工智能技术，由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行，因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

　　仍以人机对弈为例，谭铁牛说，人工智能可以在国际象棋比赛中打败人类冠军，但是在对智能水平要求更高的围棋项目中，人工智能只相当于业余五段水平。

　　身份识别也是现有机器人的一大“软肋”，尽管在受控场景下，他们能够准确识别人员身份，但在车站、机场、商场等现实场景中，其人脸识别准确率则急剧下降，而人类可以综合人脸、谈吐、衣着、表情、行为等多种特征在各种复杂条件下精确辨识人员身份。

　　“当前的人工智能系统有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会‘算计’。” 谭铁牛说。

　　中国工程院院士郑南宁也认为，我们距离真正的人工智能还有较大的距离，一个简单的例子是，我们目前尚未搞清楚大脑的工作机理，比如大脑用来处理外界激励的能量消耗，只占了很小的比例，那些与刺激无关的能量消耗到底做了什么，以及在休眠状态下，大脑记忆得到了强化，它的内在机理是什么？“这些我们都还没搞清楚，何谈做类脑方面的研究？”

　　人类引以为傲的计算能力，也成了一大障碍。郑南宁说，人类大脑约有1011的神经元，其中每个神经元有约104的突触连接，以10Hz的速度释放神经脉冲，因此其计算量约为1016次操作，需要1018能力的高性能计算，才可完成模拟整个大脑的计算能力。然而，全球Top500高性能计算中具有这种能力的，预计在2019～2023年才能出现。