随着脑认知和神经科学的发展，国内外学术界都已经意识到，智能技术可以从脑科学和神经科学获得启发，提高机器的智能水平。近年来，脑科学与类脑智能已经成为世界各国研究和角逐的热点，美国、欧盟相继启动相关研究计划，我国政府也正在论证并启动“中国脑计划”。相应地，不少高校也纷纷成立与此有关的课题组，甚至是研究院。

　　类脑计划研究正在高速路上？

　　郑南宁并不否认这一点，在他看来，神经科学、计算机科学、神经网络理论近20年的长足进步，以及大数据时代对于智能计算的需求，使得今天的我们，再一次聚焦这一重大命题。

　　不过，他清晰地记得，上世纪80年代到90年代，也曾出现一股类似的潮流——以日本“第五代计算机”为代表的技术，力图突破电脑所谓的冯·诺依曼瓶颈，以实现人工智能。当时，知识工程奠基人费根鲍姆认为，这个惊人的开发，将引起第二次计算机革命。

　　然而，第五代计算机的命运是“悲壮的”。郑南宁至今记得，那次研究并未实现自然语言人机对话、程序自动生成等目标，最终计划流产。

　　如今，人们这一次在面对类脑研究时的兴奋，在郑南宁看来，和当年的情景如出一辙，他提醒现场的学者，莫让这一次的类脑计划，成为皇帝的新衣，“期望值过高，而又没有达到预期，随之带来的，可能是学科发展的低落，甚至是灾难”。

　　类脑计算研究还是给科学家们留足了一些“可以踏踏实实”研究的题目。郑南宁说，尽管神经生理学的大量实验告诉我们，人类脑皮层各功能区域之间的关系极为复杂，解决各层次和各处理模块之间的关联是一个巨大挑战，但科学家还可以深入研究模型特性，而非单纯研究它的原型的物理原理。

　　他以飞机和鸟为例说，对鸟的详细研究，不可能对如何制造飞机提供更多的启示，对飞机的真正理解来自飞行的研究，而非鸟。“从这个意义来说，研究类脑计算，并非去完整复制人的大脑，而是对人脑功能特性的模拟。”郑南宁说。

　　谭铁牛也将上世纪80年代中到90年代中这段时间称为人工智能的“寒冬期”，但在他看来，如今，互联网和大数据推动人工智能进入新的春天。

　　国际机器人联合会预测，“机器人革命”将创造数万亿美元的市场。2014年全球工业机器人销量为22.5万台左右，销量增长27%，年销售额约59亿美元。而中国市场，2014年一年的工业机器人销量猛增54%，达到5.6万台 。