谭铁牛以中科院自动化所为例说，该所已经初步实现了具有自主学习能力的类脑计算系统，并围绕环境感知与交互、类脑自动推理、类人机器人等开展了应用验证。

　　但在谭铁牛看来，一个严峻的现实情况是，我国在人工智能方面的整体发展水平，与发达国家相比仍然存在较大差距，尤其是在高精尖零部件、基础工艺、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台与数据开放共享等方面与发达国家相距较大。

　　他说，在基础理论差距方面，中国缺席人工智能60年来的重大发现，在智能汽车方面，我国先进的传感器（雷达、摄像头）、控制器芯片、执行器等核心零部件严重依赖外商，在电控单元的软硬件、系统可靠性和控制精度方面，与国际先进水平相比落后了10～15年，竞争力明显不足。

　　同时，我国在经济社会综合发展水平、高科技人才队伍、高科技产业投资等方面与发达国家还存在差距。

　　不过，当前，世界各国在类脑智能方向的研究都刚刚启动，我国在这方面的研究也处于蓄势待发阶段，这可能是一个机会。谭铁牛说，“通用人工智能研究和应用任重道远，类脑智能是实现从专用到通用人工智能突破的重要途径。”