著名科幻小说家阿西莫夫于上世纪40年代在作品中曾提到“机器人三大法则”，以前读到时感觉很奇妙：在人工智能研究尚属处女地的时候，就有人如此准确地描写了人类对机器人的想象与担忧。

　　就在3月9日，一场举世瞩目的人机围棋大战在韩国揭幕，谷歌研发的人工智能系统“阿尔法围棋”（AlphaGo）对决韩国职业围棋选手李世石九段。总共5场比赛的第一场，李世石便弃子落败。从IBM的“深蓝”到谷歌的AlphaGo，人类又一次领略到了人工智能的魅力。

　　但今天这场比赛，与1997年那场国际象棋人机大赛有许多不同。除了围棋比国际象棋走法更复杂外，AlphaGo依靠的并不仅是强大的计算能力，而在于其“深度学习”能力。AlphaGo通过多达3000万局的自我对弈中学习围棋步法，并可在对弈中不断完善和提高自己。

　　这意味着，AlphaGo具备了类似人类的学习能力。当然，这并不是说AlphaGo有了人类那样的思维和感知能力（比如通过了图灵测试），但随着人工智能技术的突飞猛进，这一天已经越来越近。近日，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，人工智能已经从计算智能、感知智能超越人类，如今进入认知智能的发展阶段。如果机器人拥有超强学习和推理能力，整个世界将为之改变。

　　实际上，变化已经开始。人工智能的一些研究成果已经得到应用。比如人们最常见的手机语音识别功能siri，还有微信里装的小冰，其实都具有人工智能特征。AlphaGo正是各种人工智能研究的集大成者，代表了当下人工智能研究的成果。从这个角度来讲，AlphaGo面对的不是李世石，而李世石面对的也不是一个机器人。或者说，这并不是一场围棋比赛，而是向人类展示一种未来。

　　正如刘庆峰所说，现在已经到了人工智能爆发的前夜。那么，在这场高端技术角逐中，中国处于什么位置？我们又将如何去拥抱即将到来的人工智能时代？如果像刘庆峰所说，目前中国的人工智能研究在一些方面已超过了美欧的水平，那将十分令人欣慰。但如人们所见，研发出AlphaGo是谷歌，而不是中国科技公司（也许国内科技公司“亦有贡献”）。这表明，在这场科技竞争中，我们仍须迎头赶上。否则在今后围棋人机大战中，我们或许只能贡献老祖宗的智慧——围棋，或者成为AlphaGo的测试对象——围棋选手。

　　由此还想到十三五规划纲要（草案）提到的，要发挥科技创新在全面创新中的引领作用，加强基础研究，强化原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新，着力增强自主创新能力，为经济社会发展提供持久动力。中国要提升科技创新能力，需要从基础教育、人才机制、研发体系到科技成果转化，都有与之相适应的体制机制。比如，我们的学校要能培养出杰出人才（钱学森之问），科技工作者要能沉下心来搞研究，科技成果能够得到合理转化与应用，这一切才能成为可能。

　　这实际上就像AlphaGo一样，站出来的是一部会下棋的机器人，背后却是无数的科技创新成果。当然，正如谷歌执行董事长艾瑞克·施密特表示，（这场比赛）输赢都是人类的胜利。只不过，人类中的“谁”赢得了胜利，也并非毫无意义。