初出校门的他一个问题接一个问题，问的老师傅目瞪口呆，老工人都知道该怎么干，却没有一个人能回答他的问题。“我一定要找到原因，只有知道了原因，才能更科学的处理现场问题。”张伟光开始翻阅各种资料，四处请教，还经常打电话给自己的研究生导师，有时候一忙就到了深夜。最终他找到了答案——因为钢梁应力集中，通过给钢梁钻孔，可以提前将应力放散，确保钢梁安全。图为在宿舍查资料的张伟光。中国青年网通讯员 孙宏岭摄

　　“知识是需要转化为生产力的，”张伟光告诉中国青年网记者，黄河大桥全桥有56万多个高强螺栓，52处横梁，为掌握桥梁的动态变化，维修人员需每月对大桥检查一遍，仰着脖子检查大桥顶部高强螺栓情况，趴在铁轨上测量调整轨距、轨向，颈椎病和腰肌劳损成了大桥职工的多发病。尤其到了春运，随着临客的增开，没有列车经过的“天窗点”由原来的2个小时，减少到40分钟，铁路工人必须增加工作量和工作强度，在有限的时间内完成对钢桥设备的检查。图为张伟光（左二）在和工友检查大桥顶部高强螺栓情况。中国青年网通讯员 孙宏岭摄

　　“能不能给大桥建一个数字模型，减少工友的体力劳动呢？”谈到为大桥建立的数字模型，坐在电脑前的张伟光侧过身体，眉毛微微上扬，“大桥数字模型就像医学上的CT成像技术，可以预测桥梁问题，并根据大数据的运算结果，提供不同的维护方案，工友只要根据预测结果检查关键部位就可以了，不仅减少了劳动力，还提高了效率。”

　　遗憾的是，建立大桥数字模型之初，没有原始数据，张伟光只能找到大桥的竣工资料，比着图纸一点点的核对数据、建模。据张伟光介绍，仅一个支点处的箱型斜杆距离就需要26个数据，而孙口黄河大桥由四部分组成，每部分有节点673个，单元1591个，而他每一个节点、单元都要分析到。图为张伟光在分析大桥数字模型。中国青年网记者 姚小康摄

　　如此浩繁的工程，张伟光是如何完成的？他扶了扶眼镜，口气中带着调侃，“我不玩游戏，就把建模当游戏了，别人玩游戏可能是闯关，我建模也是一步步优化。”

　　通过张伟光和同事们的努力，大桥数字模型不断完善，大数据建模分析开始发挥作用。2015年10月，张伟光开始利用大桥数字模型，研究钢桁梁的裂纹分布和发展问题。实现了从只凭肉眼检查钢梁裂纹病害，到有针对性的进行检查，根据病害原因提出整治措施的转变。

　　张伟光说，他最喜欢看路遥的《平凡的世界》，“孙少安淳朴，孙少平有思想”，其实，他不就是这样一个淳朴、有想法的人吗？