原标题：你好，“写作者”

　　机器人记者时代似乎已经到来。今年6月，美联社宣布将使用软件自动生成与大学体育相关的新闻内容，这是过去报道中并未尝试过的报道方法。他们为这个整合生成新闻内容的软件起了一个诗意的名字——“写作者”，它由坐落于北卡罗莱纳州的一家名叫自动化观察的公司所发明。事实上，美联社也是自动化观察公司的投资方之一，通过“写作者”软件为公司撰写了大量季度收益报告。在专业软件出现之前也有类似案例，就在去年，《洛杉矶时报》的一名记者就利用传统软件在洛杉矶地震发生几分钟之后便发出了报道。

　　目前只是辅助

　　据BBC报道，2014年3月18日，美国洛杉矶早晨发生4.4级地震，机器人记者撰写了这篇新闻，让《洛杉矶时报》成为第一个发布地震报道的报纸。背后的故事是：身为记者和程序员的肯·斯温科在当时发明了一种算法，在地震发生时能自动生成简短的文章，提供重要的数据和信息。当系统接收到美国地质勘探局电脑系统发出的地震信息后，就自动将数据输入事先准备好的模板里，一篇报道就此形成。而当初这篇报道从成型到网上发布只用了3分钟左右。

　　和地震报道的模式一样，《洛杉矶时报》还使用另一个算法来生成大量城市犯罪的新闻报道，然后由人类编辑来把关和筛选哪些需要受众更多地关注。除了自然灾害和犯罪，其实很多新闻机构已经在体育报道领域广泛地使用机器人写作，不难想象，未来将会涉及更多领域。

　　此外，机器人写作者还在华尔街找到工作。在美国，一款名为“羽毛”的软件正在成为金融投资公司的得力助手。它的工作内容是统计分析数据，寻找与关键词相关的重大事件和趋势，生产与破产、利润与收入这些概念密切相关的有价值信息，它最大的特点是可以基于某种特定的角度撰写内容，并调整文章所需的语言风格。事实上，“自然语言风格一代”的写作软件一直以来是被研究的课题，它的问世将与新闻报道息息相关。越来越多的人意识到：如果不能被充分理解，那么大量的数据和可视化的呈现并无太大意义。当机器人写作能够更加深入和灵活的时候，也是其商业模式真正成功的一天。

　　那么，究竟机器人能不能取代新闻记者、编辑？自动化观察公司首席执行官罗比·艾伦对“取代说”持否定态度。在他看来，机器人记者的出现从某种程度上来讲，是人类记者的一种“解放”，让记者们摆脱枯燥无味的数据收集和发布，工作变得更有意义和有趣了。

　　未来定制新闻

　　面对机器人记者的文章不断呈现，更实际的问题是，这些通过机器生成的内容会有人看吗？罗比·艾伦认为，这个问题的提法本身就是错误的。虽然2014年一年内该公司生成了超过10亿篇的报道文章，但大部分的内容对大多数受众其实并没有太大意义。相反，“写作者”软件的角色更像是一位个人数据科学家。它所做的是筛选大量数据，对其进行分析和自动匹配，因此，它所生产的报道往往是针对某一类特定受众的。

　　举例来说，雅虎推出了虚拟足球赛这款游戏，在比赛季期间，“自动化观察”为数百万的雅虎用户生成每日赛事总结报道。甚至有一天，你可能拥有自己私人的机器人记者，除了提供每日适合你的新闻内容以外，它还能实时通过数据跟踪你的健康状况和个人财务状况等，并提供相应的报告。

　　“写作者”目前做的就是两件事。第一，它吸纳大量有效数据并在此基础上进行深入分析，找到有趣的报道点；第二，将这些观察转化为人类可以理解和阅读的文本内容。你可以把它想象成更高级、更复杂的填词游戏，它需要你对数据和写作具有相当深厚的理解功力。

　　目前，“写作者”只能够基于结构化并且定量的数据，通俗来讲，就是那些躺在电子表格中和数据库里的数字。在未来，类似软件的方向就是进一步向自动化搜索和撰写长篇报道、改写新闻稿件，或是通过筛选非结构化的数据文件而生成观点性的评论等。

　　就在今年7月，自动化观察公司被私募股权公司Vista收购，它拥有体育数据公司STATS和商业智库TIBCO。罗比·艾伦对此充满期待，他表示，机器人记者是一个值得深挖的领域。

　　可以期待的是，更多的新闻故事将为受众量身定制。

　　（综合编译自《连线》和BBC）