据中国之声《新闻晚高峰》报道，“突发心脏病时，口服两颗阿司匹林可以救命！”、“三星赔偿了苹果10亿美元的5美分硬币。”你很有可能曾在微博或微信中常会看到此类信息，但实际上，它们都是被反复印证过的谣言。

　　清华大学的研究人员最近发表了一篇论文，利用自然语言处理等定量分析技术，对微博上传播的谣言进行统计和时序分析，提出了自动辟谣框架。这项研究发现，大量举报谣言的用户所举报的谣言往往与自己相关。而大量发布谣言的用户，则往往带有网络水军的性质。

　　这项研究将谣言划分为“政治类”、“经济类”、“欺诈类”、“社会生活类”和“常识类”五大类。其中，“常识类”谣言由于受众广、辟谣难度大。

　　研究揭示了人们相信谣言的两大原因——知识受限和时空受限。有句谚语称“当真相还在穿鞋，谣言已经跑遍半个世界” 。