【环球网综合报道】英国《金融时报》3月16日报道称，周二，谷歌(Google)的AlphaGo计算机系统以4比1的总比分战胜了韩国围棋大师李世石(Lee Se-dol)。这是人工智能发展中的一个里程碑时刻。

　　李世石拒绝承认人类统治围棋的时代已经终结。“我并不完全认为AlphaGo比我高明——人类在对抗人工智能方面还能做得更多。”他说，“我不认为这是人类的失败。它暴露出了我个人的弱点，而非人类的弱点。”

　　鉴于围棋极其复杂，长期以来，精通围棋一直被视为计算机面临的一项严峻挑战。AlphaGo的创建者估计，围棋的每一步都有250种可能走法(国际象棋只有35种)，产生的可能局面数量为10的170次方。

　　李世石可以说是过去10年最棒的围棋手，他曾预计自己会取得压倒性胜利。他认为，AlphaGo缺少击败他所需的“直觉”。但在上周三开始这场对决中，计算机程序赢了前三局，而后李世石在上周日扳回一局。

　　周二的最后一局是双方拼杀得最难解难分的一局：AlphaGo起先出现了一次失误，但后来挽回了局面，把李世石拖入读秒，李世石在读秒阶段投子认输。双方都用尽了分配给自己的两小时。

　　AlphaGo的胜利证明了创建者使用的“深度学习”系统的威力。AlphaGo是由谷歌在两年前收购的伦敦创业型企业DeepMind创建的。

　　围棋的巨大复杂性超出了IBM深蓝(Deep Blue)国际象棋计算机“蛮力”方法的处理能力。1997年，每秒评估2亿步的深蓝战胜了加里?卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。AlphaGo则是通过自己跟自己大量对弈，学会了如何推测对手可能的走法。

　　DeepMind首席执行官杰米斯?哈萨比斯(Demis Hassabis)表示，此次对弈将使他的团队能对AlphaGo系统进行更多改进。该系统在对弈过程中暴露出了一些缺陷——尤其是在第四局中，李世石走出了反常规的一步，导致AlphaGo出现一连串业余选手般的失误。

　　周二，哈萨比斯在Twitter上发帖称，系统日志显示，AlphaGo认为李世石走出那一步的可能性低于万分之一。