下个月,谷歌旗下的DeepMind公司研发的人工智能“阿尔法围棋”,将与李世石进行百万美金的人机大战。这场对弈,就像1997年IBM的“深蓝”与国际象棋冠军卡斯帕罗夫的史诗对决一样意义非凡。
日前,“阿尔法围棋”的研发者、39岁的杰米斯·哈萨比斯被外媒揭秘,他本身就是一个传奇人物——他是游戏开发者、神经系统科学家、人工智能专家,还是一个国际象棋神童。总之,他是一个不折不扣的超级天才。
他是国际象棋神童
也是游戏开发者和神经科学博士
杰米斯·哈萨比斯从4岁就开始下国际象棋,并很快成长为神童。
13岁时,哈萨比斯就取得了国际象棋大师的头衔,在其年龄组中排名世界第二。不过现有的资料并没有显示他也懂得围棋。
哈萨比斯的兴趣很快就转移到了电脑和游戏上。8岁时,他用历次参加国际象棋比赛积累下来的奖金买了一台频谱计算机,在上面自学编程。
青少年时期,他曾在一场为游戏《太空侵略者》设计续集的比赛中获得第二名,并被游戏公司“牛蛙“相中。在牛蛙公司,哈萨比斯协助设计和发布了《主题公园》这款模拟现实游戏。
17岁时,哈萨比斯去剑桥大学攻读计算机科学。整个大学期间,哈萨比斯一直没有脱离游戏的世界。1998年,他成立了自己的游戏公司Elixir Studios,不过他开发的游戏并没有取得他期待的那种成功。
为了寻找灵感,哈萨比斯开始研究人脑。他在伦敦大学学院(UCL)念完了神经科学博士,发表了12篇研究论文,并在该校的盖茨比计算神经科学所工作。
在UCL期间,哈萨比斯研究的方向是海马体。海马体是人脑的一个区域,对方向感、记忆调取和未来事件的想象至关重要。
哈萨比斯很快便做出了成绩。2007年,在一项被《科学》杂志评选为“年度突破”的研究中,他向人们展示出,五名因脑损伤而遭受失忆症折磨的病人,他们的海马体会努力地设想未来的事情。
人工智能约战李世石
或将彻底碾压人脑
不过到了2011年,他决定放弃了博士后的研究生生活,转而创立了以“解决智能”为理念的DeepMind公司。
2013年底,DeepMind公司在一场机器学习领域的顶级研究会上演了自己的处子秀。
DeepMind的研究员们演示了软件是如何学习玩一些经典得分游戏的——该软件并未编入任何怎么玩游戏的信息,它只与控制器和显示器相连,并在知晓得分方式后,便开始凭借本能尽量打出最高分。它玩得比任何一个人类都要好,经过反复测验,这个程序在每个游戏上的表现都像是专家级的玩家。
据悉,DeepMind利用了一种叫做“深度学习”的新兴机器学习技术,其中便包含了模拟神经元网络处理数据。
谷歌公司很快就意识到了这项成果的重要性,他们2014年1月便宣布用4亿英镑收购才成立两年的DeepMind公司,不过哈萨比斯依然领导着公司的研发团队。
而他们的最新成果,就是开发的人工智能“阿尔法围棋”打败了职业二段棋手、欧洲围棋冠军樊麾,这也是人工智能第一次战胜职业围棋手。随后,他们约战过去十年里的围棋第一人李世石。
虽然不少人认为“阿尔法围棋”很难打败李世石,不过哈萨比斯却看好自己的软件。
“人类在一年里只能下1000盘棋,但是阿尔法围棋可以在一天就下几百万盘。它有强大的处理能力,不断获得训练,所以阿尔法围棋可以到达人类远远达不到的境界。”
在围棋这个古老的、几乎代表了人类智力巅峰的游戏上,人工智能和人类的大脑,究竟谁更强大,答案很快就会揭晓。
不过几乎所有人也都意识到,即便这一次人工智能无法战胜李世石,但距离人工智能彻底碾压人脑的这一天,并不遥远了。