元宝铺CEO：陈瑞贵

　　中新网12月7日电 长期以来，由于经营规模小、资产少、缺少抵押等客观因素，造成小微企业融资难贷款难，而银行又担心贷款无法收回而不敢放贷给这些小微企业，由此，贷融资成为小微企业发展的首要瓶颈问题。来自浙江的金融大数据服务平台元宝铺，通过大数据技术和风控模型为小微企业破解以上难题。近日，元宝铺CEO陈瑞贵在接受中新网采访时介绍到，通过元宝铺的大数据征信，小微企业可以无需抵押，便可以申请到贷款，而放贷款的银行方面则通过该平台风控模型，对借贷人经营数据进行分析及贷后实时监控，掌握风险。

　　融资难贷款难一直是中小企业发展瓶颈问题，陈瑞贵指出，由于没有抵押，资金流传不畅，导致难以让小微企业符合传统体系的贷款条件，另外，银行贷款成本高审核周期长也难解其燃眉之急。我国有超过5000万小微企业，他们都是经济发展的中流砥柱，如果小微企业贷融资问题解决，这将会通过将会推动小微企业快速发展。

　　元宝铺正以“智慧金融”的方式解决以上问题。陈瑞贵介绍到，元宝铺是金融大数据服务平台，在为金融机构提供定制化金融数据解决方案的同时，为小微企业打造融资、结算、理财、支付等全景金融服务。一边对接银行，一边对接小微企业，不仅解决了企业无抵押、征信难造成的贷款难问题，同时也通过大数据风险控制模型为银行提供金融数据服务。简而言之，就是对接消费企业与银行间信贷服务平台。

　　不仅如此，元宝铺提高了金融机构贷款效率，并且为小微企业降低了征信成本，对此陈瑞贵指出，元宝铺与传统的网贷公司和P2P公司不同的是，服务小微企业的过程没有自建资金池，而是依托大数据技术，高效缔结了小微企业和银行等金融机构之间的供需关系。目前，80%小微企业没有被金融机构服务过，信用记录少，而元宝铺帮助银行高效评估小微企业信用情况，降低银行时间、人力和资金成本。目前包括招商银行，平安银行、浦发银行等多个金融机构与元宝铺建立了战略合作关系。

　　而征信数据，陈瑞贵介绍到，通过收集小微企业在一些电商账户、电信服务和银行的流水、账单和资金往来等数据，进行数据建模分析，建立欺诈模型、行业模型、店铺模型和企业主信审四大模型，并对贷后借贷人经营数据实时监控分析，如果出现异常便提前给银行预警，以便银行有足够时间决策反应。

　　据陈瑞贵透露，目前通过元宝铺授信的小微企业超过20000家，涵盖50多个城市，金额超过20亿元；另外，元宝铺的业务已经拓展至酒店、餐饮、零售、物流、电商等多个行业。(中新网金融频道)