滴滴出行战略负责人朱景士

　　中新网11月3日电 TechCrunch国际创新峰会北京站活动上，滴滴出行战略负责人朱景士透露，滴滴平台目前专车日订单量是uber全球的2倍，是uber中国的6倍，拥有专车和司机数量上，超过竞争对手10倍。尤其是，滴滴仅仅花了不到对手1/4的钱就保持了现在的体量。

　　朱景士表示，第三方数据显示，滴滴目前在中国的专车市场拥有超过80%的市场份额，即使在竞争对手全球订单量最高的几个中国城市，滴滴在当地的市场份额也是遥遥领先的。不考虑滴滴全平台的单量，仅仅以专车(含快车)加上出租车日单量，这一数字是中国同行日单量的10倍。

　　他表示，和其他同行不同的是，滴滴是一个出行平台，要给各种背景、各种收入水平的人提供全面的解决方案，“我们公司是要解决8亿城市人口的问题，并不希望只解决15%人口的问题。”“中国市场的规模、人口密度、收入、车辆保有率、交通环境的各种差异，决定了中国市场需要一个超越单一专车app的全平台服务。”而且中国的交通问题和美国根本不是一个量级的，面对中国如此复杂的交通体系和所需路线的精密计算，朱景士认为，“我们等于每天都在做微积分，而其他的公司只不过是在做一些算术，加减乘除。”

　　这是因为中国市场本身就不同，他认为，滴滴从一开始就扎根中国本土，每天接触数千万的出行用户和庞大的业务量，这使得滴滴更了解中国市场和中国用户的需求，“中国交通情况复杂，8亿人口的收入和地方都差异巨大，”。

　　朱景士也认为，滴滴的理念和同行不同，“我们关注各个群体的利益，希望进行合作式的协同创新。我们关心出租车司机的效率，帮他们提高收入，我们协助政府解决全面的交通问题，为百万司机提供就业机会，甚至我们为不使用智能软件的老人等提供电话热线、滴滴车站等替代方案。”

　　朱景士表示，基于国人出行需求和中国本土实际，滴滴一直在开展多元化产品上的创新，包括顺风车、试驾、快车的拼车等。“顺风车满足的不光是出行的需求，还有顺路的社交需求。试驾是希望通过平台为传统汽车行业创造价值，打通传统产业上下游资源，通过移动互联网技术为他们创造更大的价值，也让消费者更加方便。”

　　据朱景士透露，滴滴目前大数据的规模庞大，每分钟要匹配200万次需求，超过所有地图软件，每天数据分析量级是50TB，大约是5万部高清电影，每天连续上传的定位数据是50亿次。“滴滴还在大数据基础上的进一步提高算法精度，希望精准匹配到人，不断优化路线。”他举例表示，滴滴的技术选择以用户驱动，“中国路况复杂，所以打车的时候，经常需要和司机来回沟通上车地点，为了解决这个问题，我们做了上车地点的推荐，我们7月份在上海合作设立了一些滴滴车站，这样司机可以很容易找到乘客。”

　　朱景士还介绍了全球移动出行联盟的情况，他认为，在共享出行的大环境下，每个地方有独特的复杂环境和市场，本土企业更能获得优势。美国的Lyft市场份额从第一季度的13%，一路增长到20%，而且增长在持续加速，Ola在印度有80%的市场份额，GRABTAXI在东南亚市场也有70%的市场份额。而这几家的现金储备合计约有70亿美元。（中新网IT频道）