据国外媒体报道，研究人员认为，电脑不久便会在很多领域取代人类直觉。麻省理工学院研发了一项新系统，而该系统在几次竞赛中表现得比最聪明的人还要出色。

　　麻省理工学院的研究人员设计了一款大数据分析系统。该系统的目的是，在寻找数据背后隐藏的规律时，可以起到替代人类直觉的作用。

　　该系统名为“数据科学机”(Data Science Machine)，和人类选手一起参加了三次数据科学竞赛，并且在三次竞赛中都获得了出色的成绩。

　　“我们将数据科学机视作对人类智慧的天然补充”，麻省理工学院的研究人员麦克斯·坎特说，“有太多太多的数据需要进行分析，但目前并没有得到我们的充分利用。因此，我们或许应当找出某种解决方案，就算实际解决不了什么问题，至少也能让我们行动起来”。

　　卡尔安·维拉马沙纳尼是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的一名科学家，他和坎特共同参与了这项研究。

　　在选择具有某种特征的数据进行分析时，往往要用到人类的直觉。而这两名研究人员的研究结果便是，让机器来做这个决定，即扮演起人类直觉的角色。

　　光学字符识别：让电脑像人一样阅读

　　把手机摄像头对准菜单上的法语菜名，屏幕上实时显示出翻译好的中文菜名；将全世界图书馆的藏书转化为电子书；街景车游走于大街小巷，拍摄街景的同时也从 街景图像中自动提取文字标识，让地图信息更丰富更准确……这些场景的背后有一个共同的关键技术——OCR (Optical CharacterRecognition)，光学字符识别。

　　鼠标发明人Douglas Engelbart曾经针对人工智能提出了另一个理念——Augmented Intelligence，增强智能。在他看来，人已经足够聪明，我们无需再去复制人类，而是可以从更加实用的角度，将人类的智能进一步延伸，让机器去增强人的智能。

　　智能眼镜就是这样的产品，去超市的时候带上一副，看到心仪商品上的文字，自动搜索出详细信息：生产商情况、在不同电商平台的价格等等。让智能眼镜读懂文 字的正是OCR技术。OCR本质上是利用光学设备去捕获图像，今天可以是手机、照相机，未来可以是智能眼镜、可穿戴设备等，就像人的眼睛一样，只要有文字，就去认出来。

　　我们也可以设想一下OCR在未来工作中的应用场景：每次工作会议后，无需再把白板上的讨论内容抄写下来，然后群发邮件布置任务，只要将白板用手机等智能设备拍照留存，系统便能自动识别并分检出相关人员的后续工作，并将待办事项自动存放到各自的电子日历中。

　　事实上，我们已经向这个场景迈进了一步，微软前不久推出的Office Lens应用，已经可以通过视觉计算技术自动对图像进行清理并把它保存到OneNote，而OneNote中基于云端的OCR技术将对图片进行文字识别，随后你就可以拥有一个可编辑、可搜索的数字文件，为上述未来应用场景打下基础。(萧潇 整理）