人机围棋大战的结局已定，虽然人类没有“得0分”，但人工智能开赛即连赢三局的事实足以让人震撼。 在人类生活的很多场景中，计算机运算能力的巨大进步也在“碾压”着人类曾经引以为傲的方方面面，金融市场也不例外。

　　当下，巴菲特与人工智能之间的投资收益率的较量正在成为投资界人们津津乐道的新话题。然而，也许就在人们猜想AlphaGo们何时能够“碾压”巴菲特股神的投资记录时，聪明如巴菲特者可能已经开始利用计算机的强大计算能力了——尽管，30年前他曾经公开嘲笑它。

　　Two Sigma的戴维?西格尔认为，由于市场和经济变得更加复杂，资产管理变得更为不易。“50年前，一名基金经理或许能够通晓做好投资所需要的所有知识。以后再也不可能这样了。” 同时，机器“冷酷的均衡感”是其“绝技”，它不会因为任何外界的干扰而“情绪化”，这都是人类无法企及的。

　　如果您的投资不想被这个时代抛弃，那么一定要赶上“这一步棋”。机器赢了，但人没输。正如谷歌执行总裁埃里克·施密特所言，“无论谁在比赛中获胜，人类都将是最大的赢家”。

　　业界主流认为，投资界未来的方向很明确。投资事关信息管理、理性分析和速度。这是机器的强项。 而即便最先进的人工智能交易算法系统也无法像人类一样进行创造性思维，尤其是在危机时刻。因此最有可能的是，未来的投资管理将是人类与人工智能的结合，两种力量同时利用。例如，虽然一台超级计算机如今可以击败国际象棋大师，但二者都可能输给一位拥有一台普通笔记本电脑以及象棋模拟程序的人类棋手。

　　与这一主流一致的国内领先资产管理机构也均已开始行动。 其中，银华基金早在2010年就在业内最早成立了量化投资部，而最近的一项举措包括银华大数据灵活配置型定期开放发起式基金于2016年3月14日起正式发行。“大数据”投资是对证券“大数据”分析并形成投资策略，然后构建投资组合进行证券投资的过程。

　　业内专家分析指出，大数据投资主要有四大优势。 第一是股票覆盖面更宽广 ：基金经理以往个人跟踪研究的股票数量在50只以内，而利用大数据可以覆盖A股市场的所有股票。 第二是信息处理能力更强 ：大数据投资能够分析基本面和非基本面的海量数据。 第三是投资策略更为多样化：大数据投资能够解决传统投资策略单一化和同质化的问题。 第四是避免人为主观性：大数据投资策略完全以数据为本，更为客观公正。

　　此次银华大数据基金拟任基金经理张凯拥有清华大学硕士学位，研究方向为人工智能、数据挖掘。张凯专业知识丰富，曾在TKDE、SIGIR、WSDM等大数据领域的国际顶级期刊、会议上发表多篇学术论文。

　　数据改变投资 信息开创未来

　　“将来某一天（全球经济）可能变得过于复杂而难以控制，没人能保证其平稳运行。但算法可以帮助我们更好地理解它。人们喜欢谈论机器人将如何毁灭世界，但是我认为机器人将拯救世界。” 戴维?西格尔说。

　　当然，随着大数据投资产品的增多，“选择”标准依然是众多投资者最关心的主题。当机器的超强计算力不再是问题（技术上的问题都不是问题），与人相关的专业力、创造力成为最核心的致胜要素。

　　因此值得一提的是，银华大数据基金通过特有卖方分析师荐股系统加专业团队的经验和创新叫板阿尔法狗！成立于2010年的银华量化团队，是中国公募基金领域里历史最悠久的量化投资团队之一 ，他们投资管理经验丰富、战绩更是不俗。银华大数据拟任基金经理张凯表示，该基金有两大择时策略、四大选股策略，模拟运行的整体业绩乐观，体现了大数据应用于主动投资的比较优势。

　　新基金对于大数据的分析应用主要体现在资产配置和股票投资上。 具体而言，银华大数据将深入分析经济类数据（货币供应量、流动性、PMI、经济同步指标、通胀等）和市场类数据（基金仓位、期指持仓及升水率、股票账户活跃度、分析师情绪等），来研判股债两市和货币市场的预期收益与风险，以此确定或调整基金的大类资产配置比例。

　　而在股票投资方面，将通过对投资人行为类数据（股票新闻点击率、股票行情浏览量、分析师推荐评级等）、公司财务类数据（估值、盈利、成长、质量等）、公司公告类数据（高管持股、限售股解禁、业绩预告及快报、机构调研等）的分析，然后按照相应标准确定股票投资组合。

　　除了使用专业金融机构的数据（如新浪财经、同花顺数据）外，本基金还使用了互联网和本公司专有分析师数据。 张凯背后的支持团队也实力雄厚，有4名博士、11名硕士，均毕业于国内外顶尖学府，多人持有CFA、FRM资格；海外成员均就职过世界顶级金融机构，本土人才均经历多年基金和证券公司历练；目前管理超过三百亿的股票投资组合。