在多种诱惑的驱动下，车险欺诈行为时有发生，并成为骗保领域的重灾区，目前反保险欺诈警报再度拉响，将通过大数据平台筛选车险骗保、骗赔事件。

　　昨日，保监会下发《车险反欺诈数据规范的通知》，规范车险反欺诈数据采集工作，其中明确要求各财险公司及时、准确采集并向全国车险信息平台填报相关数据。

　　车险反欺诈数据具体包括《车险反欺诈数据元》和《车险反欺诈代码集》，要求各财险公司上报出险的车主性质、是否单车事故、人伤、财损、出险车辆号牌种类、车辆损失部位、是否水淹以及水淹等级等信息。采集信息如此详细，表明监管部门未来通过数据中心识别欺诈的决心。

　　数据显示，2015年上半年，共发现车险业外诈骗案件151起，占比83%，其中汽修厂作案和驾驶员顶包案件占据主导。如以汽修厂、4S店或二手车行人员为主的职业型欺诈案件，多为团伙作案，以故意制造交通事故、编造未曾发生的交通事故、提供虚假理赔材料进行诈骗，这样的职业欺诈往往金额较大。此外，驾驶员酒后驾驶、无证驾驶找人顶包进行诈骗的案件也时有发生。

　　为此，车险反欺诈数据亟须纳入车险信息平台。“可以通过数据的对比分析，辨别理赔是否真实，也能堵截一些骗保案件的发生，同时也为保险公司制订或调整费率提供数据支撑。”中国保信相关负责人解释，如果车主出现理赔，上浮或下浮费率因子都要通过这个平台查寻和校验。假如车主在人保投保后出险了，第二年为了躲避这个规则，去太保再上车险，都可以通过车险信息平台查寻以后来确定费率，因为平台已经囊括了全国大部分地区的经营数据。

　　目前车险大数据平台已上线，发挥的作用正在显现，行业所制订的费率都与这一数据库无缝对接，尤其目前推行的商业车险费率市场化改革，大数据平台的意义更为重大，一旦脱离这一平台，费改就难以推行。为保证数据真实有效，此次数据质量与公司内部考核相挂钩，加强考核监督，责任落实到人。