在互联网产业迅猛发展的当下，企业对IT技术和高层次的IT人才需求日益旺盛。为促进互联网产业发展，支持高校优秀的研究型人才解决最有价值的技术问题，全球最大的中文搜索引擎百度日前特设立了“百度奖学金”计划，为有志于投身技术研究的同学，提供课题研究所需的数据、平台资源、专家指导、高额奖学金及成果应用的机会。
据了解，百度奖学金计划面向自然语言处理、多媒体处理、机器学习、数据挖掘、大规模分布式体系架构、计算广告学等领域的硕士以及博士研究生进行评选，满足条件的学生都可以在百度开放研究社区进行线上申请。http://openresearch.baidu.com/
北京航空航天大学计算机学院副院长胡春明教授认为：“企业提供数据和平台资源支持在校生从事技术研究对高校、企业和学生均有积极意义。高校和企业紧密联动，相关教师推荐优秀学生能够保证申请者的整体水平。”胡春明还建议，校企联动也可采取联合实验室与奖学金项目相结合的形式，不失为是一种校企合作长线发展的有效模式。
在谈及大数据和计算资源对于学生实现技术梦想的意义和作用时，胡春明谈道：“大数据和计算资源是计算机领域的学生从事课题研究最珍贵的资源之一，也是影响最终研究成果的主要因素，像百度开放研究社区这样的企业技术平台为学生提供开源数据，也是其他企业值得借鉴的形式，企业开放资源一定会受到研究者和学生的欢迎。”
对此，著名机器学习专家张栋也指出：“从事机器学习领域研究的学生最需要三种资源：即好的专业项目导师、有实践价值的项目和真实的海量数据，以及研究者自身的努力。百度奖学金或许对有研究意向的优秀学生能起到一定程度的鼓励作用。”百度奖学金的另一大现实意义在于，学生可以在这个平台上掌握到真实的项目数据，研究过程中遇到技术难题时，能够寻求一线技术专家的系统指导。
研究生应该如何选择有意义的课题进行研究？胡春明教授就选题价值给出建议：“对于一个博士研究生来说，衡量课题的学术价值、潜在应用价值和研究价值应该是学生在确定选题时最主要的参考因素，因为同学们的研究内容应该是创新，而不是重复前人已有的成果。”同时胡春明教授还谈到，考虑产业需求和互联网的发展趋势，保证选题具有现实意义，也是优秀的学术研究人员应当具备的素质。
